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2.2.6 復雜類型數據挖掘過程模型DFSSM

基于雙庫協同機制的復雜類型數據挖掘模型DFSSM(如圖10所示)。用于處理非(半)結構化數據挖掘,它通過Hilbert子空間構造,將特征抽取、變換與映射過程融為一體,使挖掘對象范圍更加廣泛,同時簡約了特征子空間的選取過程,提高了挖掘效率。它比原有的向量空間模型VSM優越且涵蓋之。該項內容已獲國家發明專利《一種Web挖掘系統的構造方法》(ZL 03104960.5)(見附件 )。

圖10 基于復雜類型數據的知識發現系統的總體結構模型DFSSM

2.2.7 圖像挖掘過程模型IMDFSSM

在知識發現內在認知機理KDTICM及DFSSM的指導下,我們又提出了圖像挖掘過程模型IMDFSSM(如圖11所示)。

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